Halucynacja AI - co to jest?
Halucynacja AI - halucynacja AI to odpowiedź systemu generatywnego, która brzmi wiarygodnie, lecz zawiera informacje niezgodne z faktami, nieistniejące źródła albo zmyślone szczegóły. Zjawisko wynika ze sposobu generowania prawdopodobnych wyników, a nie z celowego kłamstwa systemu.
Halucynacja AI to odpowiedź systemu generatywnego, która brzmi wiarygodnie, lecz zawiera informacje niezgodne z faktami, nieistniejące źródła albo zmyślone szczegóły. Zjawisko wynika ze sposobu generowania prawdopodobnych wyników, a nie z celowego kłamstwa systemu.
Co oznacza Halucynacja AI?
Model może pomylić datę, przypisać komuś fałszywy cytat lub stworzyć adres dokumentu, który nie istnieje. Płynny język nie jest dowodem poprawności. Ryzyko rośnie, gdy odpowiedź dotyczy aktualnych, specjalistycznych albo słabo reprezentowanych informacji.
Przykłady
- Zmyślony wyrok sądu
- Nieistniejący artykuł naukowy
- Błędna data wejścia przepisu w życie
Dlaczego to pojęcie jest ważne?
Teksty AI należy sprawdzać w źródłach pierwotnych. Kontrola redakcyjna powinna obejmować fakty, cytaty, liczby i linki, a nie tylko stylistykę.
Powiązane pojęcia
Zaufane źródła
Definicję opracowano na podstawie źródeł pierwotnych i dokumentacji instytucjonalnej. Stan informacji: 20 lipca 2026 r.